Modeling the effectiveness of surgical procedure in carotid atherosclerosis using machine learning algorithms based on FTIR spectra.
Opis bibliograficzny
Modeling the effectiveness of surgical procedure in carotid atherosclerosis using machine learning algorithms based on FTIR spectra. [AUT. KORESP.] JAN J. KĘSIK, [AUT.] WIESŁAW PAJA, MARZENA BARAN, KAMILA SZYMAŃSKA, PIOTR TERLECKI, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH. Vib. Spectrosc. [online] 2026 vol. 146 [art. nr] 103937, s. 1-7, bibliogr. poz 37, [przeglądany 24 lipca 2026]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924203126000536. DOI: 10.1016/j.vibspec.2026.103937
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Vibrational Spectroscopy [online] 2026 vol. 146, [art. nr] 103937, s. 1-7, bibliogr. poz 37.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Linki zewnętrzne
DOI
10.1016/j.vibspec.2026.103937
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 105079) wydawnictwo ciągłe #105079
Metryki
40,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,100
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Rekord utworzony: | 24 lipca 2026 13:01 |
|---|---|
| Ostatnia aktualizacja: | 24 lipca 2026 13:13 |