MRI-based automated detection of implanted low dose rate (LDR) brachytherapy seeds using quantitative susceptibility mapping (QSM) and unsupervised machine learning (ML).

AUT. KORESP. REYHANEH NOSRATI , AUT. ABRAAM SOLIMAN , HABIB SAFIGHOLI , MATTHEW WRONSKI , GERARD MORTON , ANA PEJOVIĆ-MILIĆ , GREG STANISZ , WILLIAM Y. SONG .

Opis bibliograficzny

MRI-based automated detection of implanted low dose rate (LDR) brachytherapy seeds using quantitative susceptibility mapping (QSM) and unsupervised machine learning (ML). [AUT. KORESP.] REYHANEH NOSRATI, [AUT.] ABRAAM SOLIMAN, HABIB SAFIGHOLI, MATTHEW WRONSKI, GERARD MORTON, ANA PEJOVIĆ-MILIĆ, GREG STANISZ, WILLIAM Y. SONG. Radiother. Oncol. 2018 vol. 129 nr 3 s. 540-547, bibliogr. poz. 68. DOI: 10.1016/j.radonc.2018.09.003
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Radiotherapy and Oncology 2018 vol. 129 nr 3, s. 540-547, bibliogr. poz. 68.
Rok:2018
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna

Linki zewnętrzne

DOI
10.1016/j.radonc.2018.09.003
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 93881) wydawnictwo ciągłe #93881

Metryki

40,00
Punkty MNiSW/MEiN
5,252
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:28 maja 2021 13:46
Ostatnia aktualizacja:16 kwietnia 2024 15:13