Electric cell-substrate impedance sensing (ECIS) as a convenient tool to assess the potential of low molecular fraction derived from medicinal fungus Cerrena unicolor in action on L929 and CT-26 cell lines.
Opis bibliograficzny
Electric cell-substrate impedance sensing (ECIS) as a convenient tool to assess the potential of low molecular fraction derived from medicinal fungus Cerrena unicolor in action on L929 and CT-26 cell lines. [AUT. KORESP.] MONIKA PRENDECKA-WRÓBEL, [AUT.] DOMINIKA PIGOŃ-ZAJĄC, MAGDALENA JASZEK, ANNA MATUSZEWSKA, DAWID STEFANIUK, GRZEGORZ OPIELAK, KATARZYNA PIOTROWSKA, MANSUR RAHNAMA-HEZAVAH, TERESA MAŁECKA-MASSALSKA. Molecules [online] 2022 vol. 27 nr 19 [art. nr] 6251, s. 1-13, bibliogr. poz. 29, [przeglądany 23 września 2022]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/1420-3049/27/19/6251. DOI: 10.3390/molecules27196251
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Molecules [online] 2022 vol. 27 nr 19, [art. nr] 6251, s. 1-13, bibliogr. poz. 29.
Rok:2022
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
63d0107a4097076d267ac306
DOI
10.3390/molecules27196251
Strona WWW
https://www.mdpi.com/1420-3049/27/19/62…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 96578) wydawnictwo ciągłe #96578
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 23 września 2022 11:00 |
| Ostatnia aktualizacja: | 28 lipca 2025 14:07 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Małecka-Massalska Teresa, prof. dr hab. | nauki medyczne | 35,0000 | 0,2500 |
| Opielak Grzegorz, dr hab. n. med. | nauki medyczne | 35,0000 | 0,2500 |
| Prendecka-Wróbel Monika (Prendecka), dr hab. n. med. i n. o zdr. | nauki medyczne | 35,0000 | 0,2500 |
| Rahnama-Hezavah Mansur, prof. dr hab., dr h.c. | nauki medyczne | 35,0000 | 0,2500 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |