Development of novel spectroscopic and machine learning methods for the measurement of periodic changes in COVID-19 antibody level.

AUT. ZOZAN GULEKEN , YEŞIM TUYJI TOK , PAWEŁ JAKUBCZYK , WIESŁAW PAJA , KRZYSZTOF PANCERZ , YAROSLAV SHPOTYUK , JÓZEF CEBULSKI , AUT. KORESP. JOANNA DEPCIUCH .

Opis bibliograficzny

Development of novel spectroscopic and machine learning methods for the measurement of periodic changes in COVID-19 antibody level. [AUT.] ZOZAN GULEKEN, YEŞIM TUYJI TOK, PAWEŁ JAKUBCZYK, WIESŁAW PAJA, KRZYSZTOF PANCERZ, YAROSLAV SHPOTYUK, JÓZEF CEBULSKI, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH. Measurement [online] 2022 vol. 196 [art. nr] 111258, s. 1-3, bibliogr. poz. 48, [przeglądany 28 grudnia 2023]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224122005036. DOI: 10.1016/j.measurement.2022.111258
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Measurement [online] 2022 vol. 196, [art. nr] 111258, s. 1-3, bibliogr. poz. 48.
Rok:2022
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: inna otwarta licencja Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Linki zewnętrzne

DOI
10.1016/j.measurement.2022.111258
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 99502) wydawnictwo ciągłe #99502

Metryki

200,00
Punkty MNiSW/MEiN
5,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:28 grudnia 2023 10:25
Ostatnia aktualizacja:19 sierpnia 2025 12:20