Deep learning-based prediction of gene expression from histopathology identifies NR5A1 as a candidate biomarker and druggable target in high-grade serous ovarian carcinoma.
Opis bibliograficzny
Deep learning-based prediction of gene expression from histopathology identifies NR5A1 as a candidate biomarker and druggable target in high-grade serous ovarian carcinoma. [AUT.] PRAKASH LINGASAMY, MARTA OSTROWSKA-LEŚKO, PANTELIS TSAKALIS, NAISARG PATEL, ILIAS CHAMATIDI, SAJITHA LULU SUDHAKARAN, JOANNA KUBIK, MARCIN BOBIŃSKI, NIKOS D. LAGAROS, [AUT. KORESP.] ANDRES SALUMETS, VIJAYACHITRA MODHUKUR. J. Ovarian Res. [online] 2026 vol. 19 nr 1 [art. nr] 210, s. 1-18, bibliogr. poz. 58, [przeglądany 16 czerwca 2026]. Dostępny w: https://link.springer.com/article/10.1186/s13048-026-02166-y. DOI: 10.1186/s13048-026-02166-y
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Journal of Ovarian Research [online] 2026 vol. 19 nr 1, [art. nr] 210, s. 1-18, bibliogr. poz. 58.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.1186/s13048-026-02166-y
Strona WWW
https://link.springer.com/article/10.11…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 104845) wydawnictwo ciągłe #104845
Metryki
70,00
Punkty MNiSW/MEiN
5,300
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 16 czerwca 2026 15:07 |
| Ostatnia aktualizacja: | 29 czerwca 2026 17:05 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Bobiński Marcin, dr hab. n. med. | nauki medyczne | 21,1058 | 0,3015 |
| Kubik Joanna, mgr | nauki farmaceutyczne | 14,9241 | 0,2132 |
| Ostrowska-Leśko Marta (Ostrowska), dr n. med. i n. o zdr. | nauki farmaceutyczne | 14,9241 | 0,2132 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki farmaceutyczne | 29,8481 | 0,4264 |
| nauki medyczne | 21,1058 | 0,3015 |