Common, low-frequency, rare, and ultra-rare coding variants contribute to COVID-19 severity.

Chiara Fallerini, Nicola Picchiotti, Margherita Baldassarri, Kristina Zguro, Sergio Daga, Francesca Fava, Elisa Benetti, Sara Amitrano, Mirella Bruttini, Maria Palmieri, Susanna Croci, Mirjam Lista, Giada Beligni, Floriana Valentino, Ilaria Meloni, Marco Tanfoni, Francesca Minnai, Francesca Colombo, Enrico Cabri, Maddalena Fratelli, Chiara Gabbi, Stefania Mantovani, Elisa Frullanti, Marco Gori, Francis P. Crawley, Guillaume Butler‑Laporte, Brent Richards, Hugo Zeberg, Miklos Lipcsey, Michael Hultström, Kerstin U. Ludwig, Eva C. Schulte, Erola Pairo‑Castineira, John Kenneth Baillie, Axel Schmidt, Robert Frithiof, WES/WGS Working Group Within the HGI [m.in.] AUT. KRZYSZTOF TOMASIEWICZ , MIROSŁAW CZUCZWAR , GenOMICC Consortium, GEN‑COVID Multicenter Study, Francesca Mari, Alessandra Renieri, Simone Furini.

Opis bibliograficzny

Common, low-frequency, rare, and ultra-rare coding variants contribute to COVID-19 severity. Chiara Fallerini, Nicola Picchiotti, Margherita Baldassarri, Kristina Zguro, Sergio Daga, Francesca Fava, Elisa Benetti, Sara Amitrano, Mirella Bruttini, Maria Palmieri, Susanna Croci, Mirjam Lista, Giada Beligni, Floriana Valentino, Ilaria Meloni, Marco Tanfoni, Francesca Minnai, Francesca Colombo, Enrico Cabri, Maddalena Fratelli, Chiara Gabbi, Stefania Mantovani, Elisa Frullanti, Marco Gori, Francis P. Crawley, Guillaume Butler‑Laporte, Brent Richards, Hugo Zeberg, Miklos Lipcsey, Michael Hultström, Kerstin U. Ludwig, Eva C. Schulte, Erola Pairo‑Castineira, John Kenneth Baillie, Axel Schmidt, Robert Frithiof, WES/WGS Working Group Within the HGI [m.in.] [AUT.] KRZYSZTOF TOMASIEWICZ, MIROSŁAW CZUCZWAR, GenOMICC Consortium, GEN‑COVID Multicenter Study, Francesca Mari, Alessandra Renieri, Simone Furini. Hum. Genet. 2022 vol. 141 s. 147-173, bibliogr. poz. 50. DOI: 10.1007/s00439-021-02397-7
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Human Genetics 2022 vol. 141, s. 147-173, bibliogr. poz. 50.
Rok:2022
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca wieloośrodkowa

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Linki zewnętrzne

DOI
10.1007/s00439-021-02397-7
PubMed
34889978
Strona WWW
https://link.springer.com/article/10.10…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 95594) wydawnictwo ciągłe #95594

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
17
Cytowania
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:8 kwietnia 2022 09:38
Ostatnia aktualizacja:23 kwietnia 2024 12:50