BioEndoCar: identifying candidate biomarkers for diagnosis and prognosis of endometrial carcinoma using machine learning and artificial intelligence.
Opis bibliograficzny
BioEndoCar: identifying candidate biomarkers for diagnosis and prognosis of endometrial carcinoma using machine learning and artificial intelligence. [AUT.] MARKO KOKOL, ANDREA ROMANO, ERICA WERNER, ŠPELA SMRKOLJ, LUKA ROŠKAR, BOŠTJAN PIRŠ, ANDRZEJ SEMCZUK, ALEKSANDRA KAMIŃSKA, ANETA ADAMIAK-GODLEWSKA, DMYTRO FISHMAN, JAAK VILO, CAMILLE LOWY, ANNE GRIESBECK, CHRISTOPH SCHROEDER, JANINA TOKARZ, JERZY ADAMSKI, VIT WEINBERGER, MARKÉTA BEDNAŘÍKOVÁ, PETRA VINKLEROVA, SIMONE FERRERO, FABIO BARRA, IZTOK TAKAČ, MONIKA SOBOCAN, JURE KNEZ, TEA LANIŠNIK RIŽNER. Int. J. Gynecol. Cancer [online] 2023 vol. 33 suppl. 3 s. A368, ESGO 2023 Congress. Istanbul, Sept 28 - Oct 1, 2023. [Abstr.], [przeglądany 19 sierpnia 2026]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1048891X24108110. DOI: 10.1136/ijgc-2023-ESGO.778
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
International Journal of Gynecological Cancer [online] 2023 vol. 33 suppl. 3, s. A368.
Rok:2023
Język:angielski
Charakter formalny:Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN:inne
Linki zewnętrzne
DOI
10.1136/ijgc-2023-ESGO.778
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 105251) wydawnictwo ciągłe #105251
Metryki
0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Rekord utworzony: | 19 sierpnia 2026 13:56 |
|---|---|
| Ostatnia aktualizacja: | 19 sierpnia 2026 14:01 |