Artificial intelligence in the diagnosis of endometrial pathologies: a review.

AUT. ALEKSANDRA KAMIŃSKA , ANETA ADAMIAK-GODLEWSKA , KAROLINA B. GÓRA-BURDAN , AUT. KORESP. ROBERT KARPIŃSKI , AUT. ARKADIUSZ SYTA .

Opis bibliograficzny

Artificial intelligence in the diagnosis of endometrial pathologies: a review. [AUT.] ALEKSANDRA KAMIŃSKA, ANETA ADAMIAK-GODLEWSKA, KAROLINA B. GÓRA-BURDAN, [AUT. KORESP.] ROBERT KARPIŃSKI, [AUT.] ARKADIUSZ SYTA. Adv. Sci. Technol. Res. J. 2026 vol. 20 nr 6 s. 119-134, bibliogr. poz. 63. DOI: 10.12913/22998624/217042
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Advances in Science and Technology - Research Journal 2026 vol. 20 nr 6, s. 119-134, bibliogr. poz. 63.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Przeglądowa

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Linki zewnętrzne

DOI
10.12913/22998624/217042
Strona WWW
https://www.astrj.com/Artificial-intell…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 104542) wydawnictwo ciągłe #104542

Metryki

100,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,300
Impact Factor
Q2
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:29 kwietnia 2026 09:05
Ostatnia aktualizacja:8 czerwca 2026 14:18