Artificial intelligence in support of differentiating diagnostic tools for basic two-point and three-point grips.
Opis bibliograficzny
Artificial intelligence in support of differentiating diagnostic tools for basic two-point and three-point grips. [AUT. KORESP.] IZABELA ROJEK, [AUT.] DARIUSZ MIKOŁAJEWSKI, EMILIA MIKOŁAJEWSKA. Appl. Sci. [online] 2026 vol. 16 nr 19 [art. nr] 9575, s. 1-27, bibliogr. poz. 65, [przeglądany 30 października 2026]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/2076-3417/16/19/9575. DOI: 10.3390/app16199575
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Applied Sciences (Basel) [online] 2026 vol. 16 nr 19, [art. nr] 9575, s. 1-27, bibliogr. poz. 65.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.3390/app16199575
Strona WWW
https://www.mdpi.com/2076-3417/16/19/95…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 105736) wydawnictwo ciągłe #105736
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 30 października 2026 14:03 |
| Ostatnia aktualizacja: | 30 października 2026 14:06 |