Analysis of predictive factors for early response to ruxolitinib in 320 patients with myelofibrosis from the Polish Adult Leukemia Group (PALG) Registry.
Opis bibliograficzny
Analysis of predictive factors for early response to ruxolitinib in 320 patients with myelofibrosis from the Polish Adult Leukemia Group (PALG) Registry. [AUT. KORESP.] JOANNA GÓRA-TYBOR, [AUT.] ALEKSANDRA GOŁOS, DAMIAN MIKULSKI, GRZEGORZ HELBIG, TOMASZ SACHA, KRZYSZTOF LEWANDOWSKI, JOANNA NIESIOBĘDZKA-KRĘŻEL, MARIA BIENIASZEWSKA, HUBERT WYSOGLAD, OLGA GRZYBOWSKA-IZYDORCZYK, ILONA SEFERYŃSKA, MARTA SOBAS, MARIA CZYŻEWSKA, AGNIESZKA MICHALSKA, WALDEMAR SAWICKI, MALWINA MAZUR, MAREK HUS, EWA BODZENTA, MAGDALENA OLSZEWSKA-SZOPA, MARTYNA WŁODARCZYK, ELŻBIETA PATKOWSKA, WOJCIECH ŚWISTEK, KRZYSZTOF JAMROZIAK. Clin. Lymphoma Myeloma Leuk. 2023 vol. 23 nr 1 s. e19-e26, bibliogr. poz. 25.
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Clinical Lymphoma Myeloma & Leukemia 2023 vol. 23 nr 1, s. e19-e26, bibliogr. poz. 25.
Rok:2023
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Linki zewnętrzne
PBN
67373273fdbe832d85afa3b9
PubMed
36396583
PMC
10.1016/j.clml.2022.10.002
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 97144) wydawnictwo ciągłe #97144
Metryki
70,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,700
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 3 stycznia 2023 09:20 |
| Ostatnia aktualizacja: | 23 czerwca 2025 13:31 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Hus Marek, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 14,5960 | 0,2085 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 14,5960 | 0,2085 |