Machine learning–assisted Raman spectroscopy as an innovative tool for lipid characterization in diabetic nephropathy.

AUT. KORESP.M[ARYNA] KHALAVKA, AUT.A. KRYSKA, M[AGDALENA] SAWIC, J. DEPCIUCH, J[EREMI] SIEK, A[LEKSANDER] FIDOS, A. SROKA-BARTNICKA.

Opis bibliograficzny

Machine learning–assisted Raman spectroscopy as an innovative tool for lipid characterization in diabetic nephropathy. [AUT. KORESP.] M[ARYNA] KHALAVKA, [AUT.] A. KRYSKA, M[AGDALENA] SAWIC, J. DEPCIUCH, J[EREMI] SIEK, A[LEKSANDER] FIDOS, A. SROKA-BARTNICKA. W: International Conference “Contemporary Pharmacy: Issues, Challenges and Expectations 2026”. Kaunas, March 27, 2026. Abstr s. 20.
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
International Conference “Contemporary Pharmacy: Issues, Challenges and Expectations 2026”. Kaunas, March 27, 2026. Abstr, s. 20.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN:inne

Identyfikatory

BPP ID: (29, 103189) wydawnictwo zwarte #103189

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:18 września 2026 13:35
Ostatnia aktualizacja:18 września 2026 13:43