An application of raman spectroscopy in combination with machine learning to determine gastric cancer spectroscopy marker.

Opis bibliograficzny

An application of raman spectroscopy in combination with machine learning to determine gastric cancer spectroscopy marker. [AUT. KORESP.] ZOZAN GULEKEN, [AUT.] PAWEŁ JAKUBCZYK, WIESŁAW PAJA, KRZYSZTOF PANCERZ, AGNIESZKA WOSIAK, ILHAN YAYLIM, GÜLDAL ̇INAL GÜLTEKIN, NEVZAT TARHAN, MEHMET TOLGAHAN HAKAN, DILARA SÖNMEZ, DEVRIM SARIBAL, SOYKAN ARIKAN, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH. Comput. Methods Programs Biomed. [online] 2023 vol. 234 [art. nr] 107523, s. 1-10, bibliogr. poz. 47, [przeglądany 21 kwietnia 2023]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260723001888. DOI: 10.1016/j.cmpb.2023.107523
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Computer Methods and Programs in Biomedicine [online] 2023 vol. 234, [art. nr] 107523, s. 1-10, bibliogr. poz. 47.
Rok:2023
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna

Identyfikatory

ISSN: 0169-2607
BPP ID: (27, 97921) wydawnictwo ciągłe #97921

Metryki

100,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:21 kwietnia 2023 09:42
Ostatnia aktualizacja:21 czerwca 2024 09:10