Deep learning-based tumor microenvironment segmentation is predictive of tumor mutations and patient survival in non-small-cell lung cancer.
Opis bibliograficzny
Deep learning-based tumor microenvironment segmentation is predictive of tumor mutations and patient survival in non-small-cell lung cancer. [AUT.] ŁUKASZ RĄCZKOWSKI, IWONA PAŚNIK, MICHAŁ KUKIEŁKA, MARCIN NICOŚ, MAGDALENA A. BUDZINSKA, TOMASZ KUCHARCZYK, JUSTYNA SZUMIŁO, PAWEŁ KRAWCZYK, NICOLA CROSETTO, [AUT. KORESP.] EWA SZCZUREK. BMC Cancer [online] 2022 vol. 22 [art. nr] 1001, s. 1-18, bibliogr. poz. 80, [przeglądany 22 września 2022]. Dostępny w: https://bmccancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12885-022-10081-w. DOI: 10.1186/s12885-022-10081-w
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
BMC Cancer [online] 2022 vol. 22, [art. nr] 1001, s. 1-18, bibliogr. poz. 80.
Rok:2022
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
635ec62f4097075b4918c26e
DOI
10.1186/s12885-022-10081-w
Strona WWW
https://bmccancer.biomedcentral.com/art…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 96564) wydawnictwo ciągłe #96564
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,800
Impact Factor
Q2
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 22 września 2022 08:14 |
| Ostatnia aktualizacja: | 29 lipca 2025 10:57 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Krawczyk Paweł, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 25,0000 | 0,2500 |
| Kucharczyk Tomasz, dr n. med. | nauki medyczne | 25,0000 | 0,2500 |
| Nicoś Marcin, dr n. med. | nauki medyczne | 25,0000 | 0,2500 |
| Szumiło Justyna, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 25,0000 | 0,2500 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 100,0000 | 1,0000 |