Prediction of 5-year overall survival in cervical cancer patients treated with radical hysterectomy using computational intelligence methods.
Opis bibliograficzny
Prediction of 5-year overall survival in cervical cancer patients treated with radical hysterectomy using computational intelligence methods. [AUT.] BOGDAN OBRZUT, [AUT. KORESP.] MACIEJ KUSY, [AUT.] ANDRZEJ SEMCZUK, MARZANNA OBRZUT, JACEK KLUSKA. BMC Cancer [online] 2017 vol. 17 nr 1 [art. nr] 840, s. 1-9, bibliogr. poz. 85, [przeglądany 14 grudnia 2017]. Dostępny w: https://bmccancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12885-017-3806-3. DOI: 10.1186/s12885-017-3806-3
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
BMC Cancer [online] 2017 vol. 17 nr 1, [art. nr] 840, s. 1-9, bibliogr. poz. 85.
Rok:2017
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
5ebff30aad49b31ccebfe0d1
DOI
10.1186/s12885-017-3806-3
PubMed
29233120
Strona WWW
https://bmccancer.biomedcentral.com/art…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 86202) wydawnictwo ciągłe #86202
Metryki
30,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,288
Impact Factor
37
Cytowania
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 14 grudnia 2017 11:47 |
| Ostatnia aktualizacja: | 30 października 2023 04:01 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Semczuk Andrzej, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 30,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 30,0000 | 1,0000 |