Quantitative structure-retention relationship model for the determination of naratriptan hydrochloride and its impurities based on artificial neural networks coupled with genetic algorithm.
Opis bibliograficzny
Quantitative structure-retention relationship model for the determination of naratriptan hydrochloride and its impurities based on artificial neural networks coupled with genetic algorithm. [AUT.] MIKOŁAJ MIZERA, ANNA KRAUSE, PRZEMYSŁAW ZALEWSKI, ROBERT SKIBIŃSKI, [AUT. KORESP.] JUDYTA CIELECKA-PIONTEK. Talanta 2017 vol. 164 s. 164-174, bibliogr. poz. 41. DOI: 10.1016/j.talanta.2016.11.041
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Talanta 2017 vol. 164, s. 164-174, bibliogr. poz. 41.
Rok:2017
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: inna otwarta licencja Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
5ebff5e4ad49b31ccec2a6ee
DOI
10.1016/j.talanta.2016.11.041
Strona WWW
http://www.sciencedirect.com/science/ar…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 83730) wydawnictwo ciągłe #83730
Metryki
40,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,244
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Web of Science Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 21 listopada 2016 15:02 |
| Ostatnia aktualizacja: | 20 lipca 2023 17:04 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Skibiński Robert, prof. dr hab. n. med. i n. o zdr. | nauki farmaceutyczne | 40,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki farmaceutyczne | 40,0000 | 1,0000 |