Prediction of HPLC retention times of tebipenem pivoxyl and its degradation products in solid state by applying adaptive artificial neural network with recursive features elimination.

AUT. MIKOŁAJ MIZERA , ALICJA TALACZYŃSKA , PRZEMYSŁAW ZALEWSKI , ROBERT SKIBIŃSKI , JUDYTA CIELECKA-PIONTEK .

Opis bibliograficzny

Prediction of HPLC retention times of tebipenem pivoxyl and its degradation products in solid state by applying adaptive artificial neural network with recursive features elimination. [AUT.] MIKOŁAJ MIZERA, ALICJA TALACZYŃSKA, PRZEMYSŁAW ZALEWSKI, ROBERT SKIBIŃSKI, JUDYTA CIELECKA-PIONTEK. Talanta 2015 vol. 137 s. 174-181, bibliogr. poz. 27. DOI: 10.1016/j.talanta.2015.01.032
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Talanta 2015 vol. 137, s. 174-181, bibliogr. poz. 27.
Rok:2015
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna

Linki zewnętrzne

PBN
60accce62467f06e654e514a
DOI
10.1016/j.talanta.2015.01.032
PubMed
25770622
Strona WWW
http://www.sciencedirect.com/science/ar…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 79200) wydawnictwo ciągłe #79200

Metryki

40,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,035
Impact Factor
16
Cytowania
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:17 marca 2015 09:50
Ostatnia aktualizacja:30 października 2023 02:29