Application of Bayesian artificial neural networks in the discrimination of ovarian tumors based on selected clinical and sonographic data.

AUT. A[RTUR] CZEKIERDOWSKI , D. SZPUREK , A[GATA] SMOLEŃ , R. MOSZYŃSKI , J[AN] KOTARSKI .

Opis bibliograficzny

Application of Bayesian artificial neural networks in the discrimination of ovarian tumors based on selected clinical and sonographic data. [AUT.] A[RTUR] CZEKIERDOWSKI, D. SZPUREK, A[GATA] SMOLEŃ, R. MOSZYŃSKI, J[AN] KOTARSKI. Int. J. Gynecol. Cancer 2005 vol. 14 suppl. 2 s. 141, 14th International Meeting of the European Society of Gynaecological Oncology (ESGO), Istanbul, September 25-29, 2005. Abstr.
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
International Journal of Gynecological Cancer 2005 vol. 14 suppl. 2, s. 141.
Rok:2005
Język:angielski
Charakter formalny:Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN:inne

Linki zewnętrzne

Strona WWW
http://www.kenes.com/esgo14prog/program…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 36260) wydawnictwo ciągłe #36260

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:6 stycznia 2006 11:20
Ostatnia aktualizacja:18 grudnia 2019 09:49