Artificial intelligence in support of differentiating diagnostic tools for basic two-point and three-point grips.

Opis bibliograficzny

Artificial intelligence in support of differentiating diagnostic tools for basic two-point and three-point grips. [AUT. KORESP.] IZABELA ROJEK, [AUT.] DARIUSZ MIKOŁAJEWSKI, EMILIA MIKOŁAJEWSKA. Appl. Sci. [online] 2026 vol. 16 nr 19 [art. nr] 9575, s. 1-27, bibliogr. poz. 65, [przeglądany 30 października 2026]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/2076-3417/16/19/9575. DOI: 10.3390/app16199575
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Applied Sciences (Basel) [online] 2026 vol. 16 nr 19, [art. nr] 9575, s. 1-27, bibliogr. poz. 65.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 105736) wydawnictwo ciągłe #105736

Metryki

100,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Rekord utworzony:30 października 2026 14:03
Ostatnia aktualizacja:30 października 2026 14:06