Agentic AI-enabled digital twins for intelligent non-destructive testing of 3D-printed rehabilitation equipment - a narrative review.
Opis bibliograficzny
Agentic AI-enabled digital twins for intelligent non-destructive testing of 3D-printed rehabilitation equipment - a narrative review. [AUT. KORESP.] EMILIA MIKOŁAJEWSKA, [AUT.] URSZULA ROGALLA-ŁADNIAK, JOLANTA MASIAK, EWELINA PANAS, DARIUSZ MIKOŁAJEWSKI. Appl. Sci. [online] 2026 vol. 16 nr 18 [art. nr] 9001, s. 1-39, bibliogr. poz. 143, [przeglądany 13 października 2026]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/2076-3417/16/18/9001. DOI: 10.3390/app16189001
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Applied Sciences (Basel) [online] 2026 vol. 16 nr 18, [art. nr] 9001, s. 1-39, bibliogr. poz. 143.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.3390/app16189001
Strona WWW
https://www.mdpi.com/2076-3417/16/18/90…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 105657) wydawnictwo ciągłe #105657
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 13 października 2026 19:11 |
| Ostatnia aktualizacja: | 13 października 2026 19:47 |