Predicting response to immune checkpoint inhibitors in melanoma: emerging approaches in digital pathology, spatial profiling and machine learning.
Opis bibliograficzny
Predicting response to immune checkpoint inhibitors in melanoma: emerging approaches in digital pathology, spatial profiling and machine learning. [AUT.] JAKUB BANASZEK, DAWID BĄK, KINGA BARAŃSKA, ALICJA CZAJKA, DOMINIKA CIESIELSKA, JAKUB KLEINROK, WERONIKA PAJĄK, AGNIESZKA KOROLCZUK, [AUT. KORESP.] MACIEJ MAZUR, KAMIL RUSZTYN. Int. J. Mol. Sci. [online] 2026 vol. 27 nr 12 [art. nr] 5244, s. 1-27, bibliogr. poz. 82, [przeglądany 12 czerwca 2026]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/1422-0067/27/12/5244. DOI: 10.3390/ijms27125244
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
International Journal of Molecular Sciences [online] 2026 vol. 27 nr 12, [art. nr] 5244, s. 1-27, bibliogr. poz. 82.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Przeglądowa
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.3390/ijms27125244
Strona WWW
https://www.mdpi.com/1422-0067/27/12/52…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 104805) wydawnictwo ciągłe #104805
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
5,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Web of Science Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 12 czerwca 2026 16:50 |
| Ostatnia aktualizacja: | 15 lipca 2026 08:01 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Korolczuk Agnieszka, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |