Urine-based FTIR spectroscopy and machine learning enable non-invasive kidney cancer detection.
Opis bibliograficzny
Urine-based FTIR spectroscopy and machine learning enable non-invasive kidney cancer detection. [AUT. KORESP.] PRZEMYSŁAW MITURA, [AUT.] ADRIAN ODRZYWOLSKI, OLGA SZYSZKOWSKA, EWELINA GUMBAREWICZ, IGA KULINIEC, MICHAŁ GODZISZ, ANDRZEJ JADŁOŚ, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH. J. Biophotonics [online] 2026 vol. 19 nr 4 [art. nr] e70267, s. 1-9, bibliogr. poz. 39, [przeglądany 23 kwietnia 2026]. Dostępny w: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/jbio.70267. DOI: 10.1002/jbio.70267
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Journal of Biophotonics [online] 2026 vol. 19 nr 4, [art. nr] e70267, s. 1-9, bibliogr. poz. 39.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Linki zewnętrzne
DOI
10.1002/jbio.70267
Strona WWW
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 104497) wydawnictwo ciągłe #104497
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,300
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Web of Science Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 23 kwietnia 2026 08:25 |
| Ostatnia aktualizacja: | 3 czerwca 2026 14:13 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Jadłoś Andrzej | nauki medyczne | 50,0000 | 0,5000 |
| Odrzywolski Adrian, dr n. med. i n. o zdr. | nauki medyczne | 50,0000 | 0,5000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 100,0000 | 1,0000 |