Machine learning-driven Raman spectroscopy: a novel approach to lipid profiling in diabetic kidney disease.
Opis bibliograficzny
Machine learning-driven Raman spectroscopy: a novel approach to lipid profiling in diabetic kidney disease. [AUT.] ADRIANNA KRYSKA, MAGDALENA SAWIC, JOANNA DEPCIUCH, PIOTR SOSNOWSKI, KLAUDIA SZAŁAJ, WIESŁAW PAJA, MARYNA KHALAVKA, [AUT. KORESP.] ANNA SROKA-BARTNICKA. Nanomedicine [online] 2025 vol. 64 [art. nr] 102804, s. 1-8, bibliogr. poz. 63, [przeglądany 28 stycznia 2025]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1549963425000036. DOI: 10.1016/j.nano.2025.102804
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Nanomedicine : Nanotechnology, Biology, and Medicine [online] 2025 vol. 64, [art. nr] 102804, s. 1-8, bibliogr. poz. 63.
Rok:2025
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:inneWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
67a1dee0fdbe83433d2a579e
DOI
10.1016/j.nano.2025.102804
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 101965) wydawnictwo ciągłe #101965
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 28 stycznia 2025 13:04 |
| Ostatnia aktualizacja: | 7 października 2025 12:51 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Kryska Adrianna | nauki farmaceutyczne | 70,0000 | 0,5000 |
| Sawic Magdalena | nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |
| Sroka-Bartnicka Anna, dr hab. n. farm. | nauki farmaceutyczne | 70,0000 | 0,5000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki farmaceutyczne | 140,0000 | 1,0000 |
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |